Export DataFrame ke Format CSV

DataFrame adalah salah satu jenis struktur data pandas yang banyak digunakan karena tentunya data banyak bersifat tabular. Pada artikel ini kita akan mencoba untuk export DataFrame ke Format CSV sehingga lebih mudah dibaca.
Untuk membuat DataFrame maka terlebih dahulu diperlukan create data. Kita akan memulai dengan membuat data set sendiri yang nantinya akan dirubah dalam bentuk DataFrame. tetapi pertama kalinya jangan lupa untuk masuk ke ipython dan import library yang diperlukan.

[1]: from pandas import DataFrame
[2]: import pandas as pd

Setelah selesai import library pandas dan DataFrame kita akan membuat dataset yang berisi 5 nama bayi dan jumlahnya yang lahir pada tahun 1992.

[3]: nama = ['faqih','dana','iin','andi','wati']
[4]: lahir = [80, 74, 100, 130, 200]

Untuk menggabungkan list nama dan lahir gunakan fungsi zip

[5]: BayiDataSet = list(zip(nama, lahir))
 
[6]: BayiDataSet
[6]: [('faqih', 80), ('dana', 74), ('iin', 100), ('andi', 130), ('wati', 200)]

Kita telah membuat data set yang terdiri dari kolom nama dan lahir selanjutnya kita akan simpan dalam bentuk DataFrame.

[7]: frame = pd.DataFrame(data = BayiDataSet, columns = ['nama','lahir'])
 
[8]: frame
[8]:
 nama  lahir
faqih     80
 dana     74
  iin    100
 andi    130
 wati    200

Dengan menggunakan library pandas kita akan export DataFrame ke format CSV

[9]: frame.to_csv('lahir1992.csv', index=False, header=False)

File lahir1992.csv akan tersimpan di C:\Users\nama_user dimana nama_user adalah nama dari komputer yang anda gunakan. berikut adalah hasil dari export DataFrame dalam bentuk CSV. Apabila parameter index dan header tidak ditulis maka akan default bernilai True, Sedangkan untuk merubah dalam bentuk text anda hanya perlu merubah nama format CVS menjadi TXT.